Come usare gli algoritmi per la classificazione di immagini

Dotdotdot apre le porte a tutti per partecipare gratuitamente ai corsi di formazione interna: con la collaborazione di OpenDot diamo il via a workshop mensili di 4 ore che si terranno nel Fab Lab. Affronteremo temi diversi per aggiornarci e aggiornarvi su software e tecniche di uso quotidiano per designer, developer e appassionati.

Il primo appuntamento è incentrato sul Machine Learning con Python: attraverso l’uso di algoritmi, sarà possibile riconoscere elementi comuni a immagini date.

Il programma:
▪️ Introduzione a Python
(cos’è, perchè si usa, qual è la differenza con gli altri programmi)
▪️ Introduzione e fondamenta al Machine Learning
▪️ Unsupervised Learning > Classificazione non Allenata
(ricerca di colori scelti all’interno di una immagine)
▪️ Unsupervised Learning > Raggruppamento di foto in base a colori dominanti
▪️ Supervised Learning > Classificazione Allenata (riconoscere forme semplici nelle immagini)
Il corso è destinato a coloro che vogliono avere un primo approccio con il software Python e fare prime sperimentazioni con il machine learning.

Qui potete scaricare il pdf della lezione, disponibile sotto licenza CC-BY-NC-SA @OpenDot e Dotdotdot.

Per avere il video completo della lezione, che contiene tutte le spiegazioni delle slide, approfondimenti ed esercizi, scrivici una mail a info@opendotlab.it