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Workshop Machine Learning for Artists

Workshop Machine Learning for Artists

21/11/2016 - 09:00 to 25/11/2016 - 18:00

MACHINE LEARNING FOR ARTISTS
/ Workshop 21-25 Novembre 2016 
c/o Opendot, Milano 

English description below

Il prossimo novembre ospiteremo il programmatore ed artista Gene Kogan e il suo workshop “Machine Learning for Artists”. Il workshop multidisciplinare e project-based durerà una settimana introducendo Opendot in una nuova esplorazione nel mondo delle applicazioni creative degli algoritmi di Intelligenza Artificiale. 
Il workshop introdurrà alla teoria e alla pratica delle applicazioni di Machine Learning in ambito creativo e artistico, sperimentando in quattro ambiti specifici: musica e suono, video e immagini, physical computing, testo e natural language processing.
Una settimana full-time per indagare algoritmi utilizzati per l'analisi e la visualizzazione, e per scoprire pattern e modelli in dati multimediali complessi.
Vedremo come utilizzare le reti neurali per creare interazioni real-time e cross-modal per installazioni audio e video, live performance e per attivismo e/o data journalism. Utilizzeremo script e librerie di codice per data clustering, data retrieving e per la visualizzazione di grandi librerie multimediali.
Obiettivo del workshop è fornire strumenti e metodologie per costruire rapidamente prototipi software e hardware che utilizzino in diversi modi algoritmi di Machine Learning. Tool avanzati verranno messi a disposizione all’inizio del workshop insieme ai sorgenti per modificarli.

A chi è rivolto
Il workshop è rivolto a musicisti, artisti, hacker, computer scientist, data journalist, attivisti e a tutti coloro interessati al Machine Learning per la loro pratica artistica o progettuale. Una conoscenza pregressa di ambienti di sviluppo software text-based (Python, Java, C ++) o patch-based (Max/MSP) è molto utile ma non indispensabile. In ogni caso, un’alfabetizzazione rispetto al mondo del codice è fortemente caldeggiata per partecipare al workshop.

Sei interessato/a al workshop?
Compila il form al seguente link per aiutarci a finalizzare al meglio l’agenda dell’attività e scrivi a sabina@opendotlab.it per avere maggiori informazioni o per parlare di offerte specifiche per il tuo gruppo o la tua azienda. Ulteriori informazioni riguardo ai costi, i software e gli strumenti, gli approfondimenti verranno diffusi a breve a tutti gli interessati e condivisi sui nostri canali. 

Costo
300€ + IVA

About Gene Kogan
Gene Kogan è un artista e programmatore di New York che lavora a Berlino, interessato a sistemi generativi, intelligenza artificiale, e software che consentono la libera espressione e la creatività. Scrive codici per live music, performance progetti di arte visiva. Collabora a numerosi progetti di software open-source e conduce workshop e dimostrazioni su coding e arte. Collaboratore di ml4a, libro gratuito sul Machine Learning per artisti, attivisti e scienziati, pubblica video-conferenze, paper e tutorial per diffondere il tema al grande pubblico. Ha insegnato al 
ITP-NYUBennington College, and SchoolOfMa, ed è stato artist-in-residence al SFPC a al Eyebeam di New York.
website | flickr | vimeo | youtube

 

Gene Kogan Interview from KadenzeOfficial on Vimeo.

 

MACHINE LEARNING FOR ARTISTS 
/ Workshop 21-25 November 2016
c/o Opendot, Milan 

The next November we will host the programmer and artist Gene Kogan and his workshop Machine Learning for Artists. The project-based multidisciplinary workshop will last one week and will introduce Opendot to new explorations in the world of creative applications of Artificial Intelligence algorithms.
The workshop introduces the theory and application of Machine Learning for creative and artistic practices, experimenting with applications to music and sounds, video and images, text, as well as physical computing managing algorithms.
One week full-time program to investigate on core algorithms used for parsing, visualizing, and discovering patterns in complex multimedia data. We will learn how to use neural networks to create real-time, cross-modal interactions for use in video and installation, as well as live music performance and data journalism/activism. We will also provide tools and code for clustering, retrieving, and visualizing large collections of multimedia. Finally, we will use the fablab machinery to prototype those project parts needing physical items support.
The goal of the workshop is to provide techniques and tools for rapidly building prototypes, both software-based and physical, that leverage machine learning in some way. High-level tools will be provided in advance, along with source code for modifying it.
Prior coding experience in a text-based (Python, Java, C++) or patch-based (Max/MSP) programming environment is very helpful to understand how to modify the provided software, but not necessary, although a coding literacy is warmly suggested to all interested in participating to the workshop. Applicants across many disciplines are welcome. Musicians, installation artists, hardware hackers, computer scientists, data journalists, activists and many others will find the techniques broadly applicable to their craft.

Interested in the workshop?
Fill in the Demonstration of Interest Google Form to help us fine tuning the activities and write to us if you need more information or to bargain some special offers for your crew or your company.
More info about the workshop such as pricing, tools, useful links and equipment needed will be provided shortly via email to all interested people and shared on our media channels.

Price
300€ + VAT

About Gene Kogan
Gene Kogan is a New York and Berlin based artist and a programmer who is interested in generative systems, artificial intelligence, and software enabling self-expression and creativity. He writes code for live music, performance, and visual art. He is a collaborator within numerous open-source software projects, and leads workshops and demonstrations on topics related to code and art. Gene is a contributor to ml4a, a free book about machine learning for artists, activists, and citizen scientists. He regularly publishes video lectures, writings, and tutorials to facilitate a greater public understanding of the topic. He has previously taught classes at ITP-NYU, Bennington College, and SchoolOfMa, and has been artist-in-residence at SFPC and Eyebeam, New York.

website | flickr | vimeo | youtube

Docenti: 
Gene Kogan