Dal 21 al 24 novembre OpenDot ha ospitato il programmatore ed artista Gene Kogan e il suo workshop “Machine Learning for Artists”. Il workshop multidisciplinare e project-based di una settimana ha introdotto Opendot in una nuova esplorazione verso il mondo delle applicazioni creative degli algoritmi di Intelligenza Artificiale.  Il workshop ha affrontato teoria e pratica delle applicazioni di Machine Learning in ambito creativo e artistico, sperimentando in quattro ambiti specifici: musica e suono, video e immagini, physical computing, testo e natural language processing. Una settimana full-time per indagare algoritmi utilizzati per l’analisi e la visualizzazione, e per scoprire pattern e modelli in dati multimediali complessi. Come utilizzare le reti neurali per creare interazioni real-time e cross-modal per installazioni audio e video, live performance e per attivismo e/o data journalism. Script e librerie di codice per data clustering, data retrieving e per la visualizzazione di grandi librerie multimediali. Il workshop aveva l’obiettivo di fornire strumenti e metodologie per costruire rapidamente prototipi software e hardware che utilizzino in diversi modi algoritmi di Machine Learning. Hanno partecipato musicisti, artisti, hacker, computer scientist, data journalist, attivisti.

/ About
Gene Kogan è un artista e programmatore di New York che lavora a Berlino, interessato a sistemi generativi, intelligenza artificiale, e software che consentono la libera espressione e la creatività. Scrive codici per live music, performance progetti di arte visiva. Collabora a numerosi progetti di software open-source e conduce workshop e dimostrazioni su coding e arte. Collaboratore di ml4a, libro gratuito sul Machine Learning per artisti, attivisti e scienziati, pubblica video-conferenze, paper e tutorial per diffondere il tema al grande pubblico. Ha insegnato al ITP-NYU, Bennington College, and SchoolOfMa, ed è stato artist-in-residence al SFPC a al Eyebeam di New York. website | flickr | vimeo | youtube

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